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La evidencia

¿Qué tan preciso es predictapp?

En 2,189 partidos terminados durante 10 semanas, Trajan, el modelo de fútbol de predictapp, acertó su pick 54.1% de las veces, contra 51.4% del modelo de predicción de otro servicio de datos en los mismos partidos. Además, sus niveles de confianza coinciden de cerca con los resultados reales: cuando dijo cerca de 70%, el pick ganó 70.2% de las veces.

Por Daniel, fundador de predictapp. Actualizado el 2026-11-01.

Cómo lo probamos

Calificamos a los dos modelos en los mismos partidos, con predicciones guardadas antes del inicio. Nadie pudo mover un número después de ver el resultado.

  • ›2,189 partidos terminados, jugados del 28 de agosto al 1 de noviembre de 2026, en 31 competencias.
  • ›Calificados con el resultado a los 90 minutos.
  • ›El pick de un modelo es la más alta de sus probabilidades de victoria local y visitante.
  • ›Las cifras de Trajan son las predicciones que publicamos. Cerca del 6% de esos partidos se mezcla con momios de las casas de apuestas, y lo explicamos en la página de Trajan.

Los resultados

predictapp quedó arriba en las seis medidas. El porcentaje de aciertos es la más fácil de leer, pero el Brier score y el log loss importan más, porque premian las probabilidades honestas y no las corazonadas atrevidas.

El modelo Trajan de predictapp contra el modelo de predicción de otro servicio de datos, en los mismos 2,189 partidos
MedidapredictappOtro servicio de datos
Pick correcto (más alto es mejor)54.1%51.4%
El pick ganó o empató (más alto es mejor)77.4%74.7%
Brier score, 3 resultados (más bajo es mejor)0.57730.5917
Log loss (más bajo es mejor)0.97110.9915
Error de calibración, ECE (más bajo es mejor)1.84%2.14%
Mayor error de calibración (más bajo es mejor)6.99%7.64%
  • ›Trajan acertó 58 partidos más, cerca de 5% más.
  • ›Los modelos escogieron equipos distintos en 381 partidos. Trajan acertó en 175, el otro modelo en 117 y 89 terminaron en empate.
  • ›Trajan tuvo más aciertos en 8 de las 10 semanas.
  • ›En las 31 competencias, Trajan quedó arriba en 20, igual en 5 y abajo en 6.
  • ›En 586 partidos, usando solo predicciones de Trajan hechas antes de que se recogieran los datos del otro servicio, una mediana de 36 horas antes del inicio, Trajan logró 56.5% contra 53.4%.
  • ›Para dar escala: predecir siempre los porcentajes promedio de la muestra da un Brier score de 0.6434. Trajan es 10.3% mejor que eso y el otro modelo, 8.0%.

Calibración: ¿de verdad 70% significa 70%?

La calibración pregunta si una probabilidad significa lo que dice. Si un modelo dice 70% en cientos de partidos, cerca del 70% de esos picks debería ganar. Es la prueba más útil para quien apuesta, porque ese es el número que comparas con el momio que te ofrecen.

Lo que dijo Trajan contra lo que pasó, según la confianza de su pick
Confianza del pickPartidosDijoPick ganóGanó o empató
Menos de 45%71640.7%43.4%69.3%
45-55%67849.8%51.0%75.4%
55-65%40759.6%57.7%82.8%
65-75%24869.4%70.2%87.5%
75% o más14081.0%84.3%95.0%

Qué tan seguido esperaba cada resultado

En los 2,189 partidos, las probabilidades promedio de Trajan quedaron muy cerca de lo que pasó, también en el empate, el resultado que casi todos olvidan.

Qué tan seguido dijo Trajan que pasaría cada resultado, y qué tan seguido pasó
ResultadoPredichoReal
Gana el local44.6%44.7%
Empate23.5%23.3%
Gana el visitante31.9%32.0%

Lo que esta prueba no demuestra

Una prueba confiable tiene que decir hasta dónde llega.

  • ›No demuestra que Trajan le gane a las casas de apuestas. Al momento de predecir estaban parejos, cerca de 56% en 530 partidos.
  • ›Trajan no es totalmente independiente de los datos del mercado. Cerca del 6% de estos partidos se mezcla con momios.
  • ›Trajan no va arriba en todos los niveles de confianza. En 75% o más, el otro modelo ganó 87.8% de un grupo menor de 49 picks. Trajan ganó 84.3% de 140.
  • ›No dice nada de una liga en particular. Las muestras son muy chicas.
  • ›Cubre 10 semanas de fútbol. No cubre la NFL, que tiene su propio récord.

Por qué no nombramos al otro servicio

Esto compara métodos, no ataca a una empresa. Las medidas y el método están aquí, así que puedes hacer la misma prueba con cualquier fuente que uses: guarda sus números antes del partido y luego califícalos.

Preguntas frecuentes

¿54.1% es una buena precisión en predicciones de fútbol?

Sí, en un mercado de tres resultados donde cerca de un partido de cada cuatro termina en empate. Desconfía de quien presuma 80% o 90% a largo plazo: nadie publica eso con un récord real y con fecha.

¿predictapp le gana a las casas de apuestas?

No decimos eso. Al momento de predecir, el modelo y las casas estaban parejos, cerca de 56% en 530 partidos. predictapp te da un precio justo para que lo compares con el que te ofrecen.

¿Cuál es la diferencia entre precisión y calibración?

La precisión cuenta qué tan seguido acertó el pick. La calibración revisa si la probabilidad era honesta. Para decidir una apuesta necesitas la segunda, porque el momio solo tiene sentido frente a una probabilidad real.

¿Puedo revisar los resultados yo mismo?

Sí. El récord es público y se actualiza conforme terminan los partidos, con todo y errores.

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